Apoyo a la investigación

Plataforma de IA para Análisis Biomédicos

  • Hora de GPU, 3,17 € / hora
    (se debe contratar el uso de al menos 24 horas)
  • Hora de CPU, 0,05 € /hora
    (se debe contratar el uso de al menos 24 horas)
  • Almacenamiento mas allá del periodo de ejecución de trabajos
    Importe anual por TB de almacenamiento adicional (almacenamiento de largo plazo). 300,00 €
    Importe mensual por TB de almacenamiento adicional (por periodo mensual o inferior,
    dentro de contrato anual), hasta 3 solicitudes de cambio anuales. 25,00 €

Desde la plataforma se ofrecen los servicios de soporte y asesoría en términos de horas de técnico.

  • Instalación y configuración de software
  • Apoyo en las cuatro etapas del proyecto ( Recopilación de datos, Almacenamiento de los datos, Plan de análisis de resultados y Visulización para Transformacion de datos y resultados)
  • Diseño de scripts en python para tareas específicas del proyecto.
  • Análisis descriptivo y modelización mediante técnicas de regresión y clasificación (machine y deep learning)

Tarifas expresadas en euros por hora de trabajo. Para proyectos de tamaño superior a 100 horas se hará un presupuesto personalizado teniendo en cuenta criterios de interés, funcionalidades y viabilidad del proyecto a desarrollar.

* Tarifas Plataforma IA aprobadas en patronato junio 2023

Personal IISGS

32 €/hora

Usuarios de otros Centros de Investigación Públicos

44 €/hora

Usuarios de Empresas o Centros de Investigación Privados

56 €/hora

La plataforma cuenta con un centro de datos de IA en un nodo único.

El equipo está basado en un chasis ASUS ESC4000A-E10 Server Powered by the NVIDIA A100 PCIe GPU, con 3 tarjetas GPU de altas prestaciones, NVIDIA A100.

Los equipos de ciencia de datos sanitarios se encuentran en la vanguardia de la innovación, pero a menudo deben buscar ciclos de computación de IA disponibles para completar proyectos. Por ello necesitan un recurso dedicado que pueda emplearse en cualquier lugar y proporcionar el máximo rendimiento para varios usuarios simultáneos en cualquier ubicación. Con la tarjeta A100 se incorpora la supercomputación de IA a los equipos de ciencia de datos sin un centro de datos o infraestructura de TI adicional. Su potente rendimiento, una pila de software totalmente optimizada y el acceso directo a personal de apoyo garantizan la obtención más rápida de información.

ASUS ESC4000A-E10 monta  procesadores de socket único AMD EPYC™  de la serie 7002 2U, que implementan una mejora de rendimiento de 2x y de capacidad de cálculo en punto flotante de 4x con respecto a las generaciones previas 7001. Diseñado para AI, HPC y “virtual desktop infrastructure (VDI) applications” en entornos de centros de datos o empresariales que requieran potentes CPU, soporte para múltiples GPUs y velocidades de transmisión elevadas, ESC4000A-E10 proporciona  GPUs con rendimiento optimizado, que pueden ser montadas en una configuración de 4 con doble slot o bien 8 en slot simple, incluyendo la última NVIDIA A100 PCIe GPUs con la arquitectura NVIDIA Ampere, Tesla T4 y Quadro® GPUs. Este funcionamiento también proporciona beneficios para la virtualización, concentrando los recursos de GPU en un pool compartido, proporcionando a los usuarios un uso más eficiente de los recursos. ASUS ESC4000A-E10 cuenta con hasta 11 slots PCIe 4.0 de expansión para computación, gráficos, almacenamiento y red. PCIe 4.0 ofrece velocidades de transferencia hasta 16 GT/s — el doble ancho de banda de PCIe 3.0 — y un menor consume energético.

Acceso de entrada/salida de datos a través de interfaz web.

Correo genérico: plataformaia@iisgaliciasur.es

Hospital Álvaro Cunqueiro, bloque técnico, planta 2
Estrada Clara Campoamor, nº 341 – 36213 Vigo

Tel: 986 217458 ext: 515458
cesar.veiga@iisgaliciasur.es