I SESIÓN
1. Definición de conceptos básicos
a. Clasificación de variables cualitativas
b. Clasificación de variables cuantitativas
c. Clasificación de medidas repetidas / independientes
2. Clasificación de comparación entre variables
3. Presentación de la base de datos
4. Contraste de hipótesis Bivariado
a. Contrastes Cuantitativa vs Cuantitativa
i. Representación en diagrama de puntos
ii. Correlación de Pearson
iii. Correlación de Spearman
b. Contrastes de dos variables cualitativas
i. Generación de una Tabla de contingencia
ii. Chi Cuadrado de Pearson (nxm) (muestras independientes)
iii. Test Exacto de Fisher (2×2) (n<50) (muestras independientes)
iv. Test exacto de McNemmar (2×2) (muestras dependientes)
v. Q de Cochran (2xm) (muestras dependientes)
Ejercicios 1.-
1. Lectura de la Base de datos
2. Análisis descriptivo de las variables de la base de datos
3. Comparación de variables cuantitativas e interpretación de correlación (Spearman y Pearson)
4. Tabla de contingencia (comparación de variables cualitativas) interpretación de estimador de Chi cuadrado y McNemmar
II SESIÓN
c. Contrastes cualitativa vs cuantitativa
i. Test normales
1. Cualitativa con 2 categorías
a. T de Student (muestras independientes)
b. T de Student (muestras dependientes)
2. Cualitativa con más de 2 categorías
a. ANOVA de una via (muestras independientes)
b. ANOVA de medidas repetidas (muestras dependientes)
ii. Test no normales
1. Cualitativa con 2 categorías
a. Test de Rangos de Wilcoxon (muestras relacionadas)
b. Prueba U de Mann Whitney (muestras independientes)
2. Cualitativa con más de 2 categorías
a. Prueba de Friedman (medidas repetidas)
b. Prueba de Kruskal-Wallis (muestras independientes)
Ejercicios 2.-
1. Lectura de la Base de datos
2. Se procederá a completar el análisis de la base de datos cruzando las variables pertinentes para poner en práctica cada una de las funciones vistas en el programa.
