Un proyecto desarrollado por IIS Galicia Sur crea herramientas de IA que permiten la detección de casos de sarcopenia a partir de pruebas radiológicas lumbares realizadas en pacientes con otras patologías

- Uno de los elementos más relevantes del proyecto es la reutilización de estudios de resonancia magnética lumbar obtenidos originalmente para otros fines diagnósticos, lo que demuestra el potencial de reutilizar datos clínicos existentes para generar nuevos biomarcadores y conocimientos sin necesidad de realizar nuevos escaneos específicos
- Otro de los principales resultados de BRILLIANT fue el desarrollo de COHENTIS, una plataforma tecnológica destinada a facilitar la integración, interoperabilidad y explotación de datos de salud bajo el paradigma de los espacios de datos
- BRILLIANT puede considerarse uno de los puntos de partida para nuevas iniciativas más ambiciosas en salud digital, inteligencia artificial y envejecimiento saludable
Vigo, 23 de septiembre de 2026.- El proyecto BRILLIANT – Observatorio de Sarcopenia, desarrollado por la Plataforma de IA para Análisis Biomédicos del IIS Galicia Sur, finaliza sus actividades tras avanzar en el desarrollo de nuevas herramientas para la integración y análisis de datos de salud utilizando inteligencia artificial, con especial atención a la detección, caracterización y monitorización de la sarcopenia; una enfermedad caracterizada por la pérdida de masa muscular y fuerza asociada al envejecimiento o al estilo de vida sedentario, aunque también puede presentarse en jóvenes. Los síntomas son: debilidad, fatiga, falta de energía, dificultad para caminar o mantenerse en pie, entre otros.
El proyecto BRILLIANT fue liderado por César Veiga, responsable de la Plataforma de IA para Análisis Biomédicos del IIS Galicia Sur e investigador principal del grupo de Investigación Cardiovascular, con la colaboración esencial de profesionales coordinada por la Dra. Mercedes Arias, jefa de servicio de la Unidad de Imagen Diagnóstica de la empresa de Servicios de Salud Pública Galaria.
Asimismo, ha colaborado con el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), creando un conjunto de herramientas de gestión de datos e inteligencia artificial que, mediante el uso de una base de datos compuesta por pruebas radiológicas y estudios de resonancia lumbar —realizados en pacientes por patologías relacionadas con el hígado, vértebras u otros músculos lumbares— servirán para entrenar la inteligencia artificial en la detección de casos de sarcopenia o también de cáncer de hígado.
Enseñanza de la IA
Así, el proyecto trabajó con información de imagen médica y datos clínicos, desarrollando metodologías para extraer biomarcadores cuantitativos y estructurar información útil para la investigación y el apoyo a la práctica clínica; siendo precisamente uno de los elementos más relevantes del proyecto la reutilización de estudios de resonancia magnética lumbar originalmente obtenidos para otros fines diagnósticos, que se llevaron a cabo utilizando herramientas de inteligencia artificial para extraer nueva información sobre composición, calidad e infiltración de grasa en la musculatura. Este enfoque demuestra el potencial de reutilizar datos clínicos existentes para generar nuevos biomarcadores y conocimientos (en este caso, para la detección de la sarcopenia) sin necesidad de realizar nuevas exploraciones específicas.
Durante el desarrollo de esta investigación, el proyecto BRILLIANT fue seleccionado para participar en el EuroCC Hackathon, una iniciativa europea que proporciona el uso de Computación de Alto Rendimiento (HPC) en proyectos científicos de vanguardia, permitiendo el acceso a infraestructuras de supercomputación de última generación, incluyendo potentes sistemas para el entrenamiento avanzado de modelos de Deep Learning.
Espacio de datos
Otro de los principales resultados de BRILLIANT fue el desarrollo de COHENTIS, una plataforma tecnológica destinada a facilitar la integración, interoperabilidad y explotación de datos de salud bajo el paradigma de los espacios de datos. COHENTIS ha sido diseñado para permitir que diferentes fuentes de información se conecten y utilicen de manera segura y estandarizada, favoreciendo su reutilización para investigación, innovación y desarrollo de nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial.
La plataforma está despertando interés más allá del propio proyecto y actualmente se están trabajando para incorporarla a nuevos consorcios europeos de investigación, así como para explorar su implementación y adaptación a diferentes sistemas de salud.
De este modo, los avances realizados durante BRILLIANT constituyen una base tecnológica con potencial para ser reutilizados en otras áreas clínicas y en futuras iniciativas relacionadas con el Espacio Europeo de Datos de Salud: un marco regulatorio de la UE diseñado para facilitar el intercambio seguro de datos y la reutilización de datos electrónicos de salud entre Estados miembros.
El proyecto se desarrolló entre noviembre de 2024 y julio de este año y contó con una financiación de 626.108 euros del Programa de Espacios Sectoriales de la UE, a través del Ministerio de Transformación Digital y la Función Pública.
El cierre de BRILLIANT marca así el final de una primera fase de desarrollo, pero también el punto de partida para nuevas iniciativas más amplias en salud digital, inteligencia artificial y envejecimiento saludable.

PROYECTO DEL OBSERVATORIO DE SARCOPENIA BRILLIANT
Código: TSI-100121-2024-35
Periodo de ejecución: 01/11/2024 – 30/06/2026
Entidad beneficiaria: Fundación Pública Gallega para la Investigación Biomédica Galicia Sur
Entidad financiadora: Ministerio de Transformación Digital y la Función Pública, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia-Next Generation EU (Programa de Espacios de Datos Sectoriales)
Financiación: 626.108,00 €
