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El investigador principal del grupo, José Manuel Rosendo Fernández. (Foto: Mónica Irago. La Voz de Galicia)

El proyecto ACE (Advanced Cutaneous Evaluator) desarrollado por el Grupo Calidad de Vida y Economía de la Salud ‘QoLE’ del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, se prevé que entre próximamente en una fase de comprobación a una mayor escala, con el fin de testar la eficacia de esta aplicación desarrollada conjuntamente con Gradiant. Tras estas pruebas, y una vez demostrada su eficacia, la idea es implementarlo a nivel autonómico.

Así lo afirma su investigador principal, José Manuel Rosendo Fernández, en los reportajes que publican Faro de Vigo del 6 de marzo y el Diario de Pontevedra del 12 de marzo, y en la entrevista realizada en COPE Vigo, el 10 de marzo pasado, Rosendo Fernández, que es además supervisor de Procesos y Cuidados de Enfermería y responsable de la Unidad de Heridas del Área Sanitaria de Pontevedra y O Salnés, realiza un repaso desde el inicio del proyecto y avanza la etapa que se iniciará en breve. En el proyecto participan también los profesionales de enfermería José Antonio Esperón Güimil, María Teresa Loureiro Rodríguez y Ana García Fernández, de la misma área sanitaria.

Proyecto premiado

El proyecto consiste en una aplicación informática que sirve para el diagnóstico de una herida crónica en el paciente, aprovechando las nuevas tecnologías de que dispone en la actualidad la ciudadanía. Se trata de una herramienta basada en Deep Learning para ayudar a tomar decisiones en el tratamiento de este tipo de heridas, en un reducido margen de tiempo. A lo largo de este reportaje, José Manuel Rosendo explica como características principales de dicha aplicación reducir el tiempo de evaluación, aumentar la fiabilidad y minimizar el número de apósitos mal aplicados de manera rápida, fiable, eficiente y con menor coste. Asimismo, según expresa el propio investigador, sirve para contrastar opiniones entre profesionales e, incluso, se podrían emplear nuevas aplicaciones como asistente para cuidadores.

En 202o, dicho proyecto obtuvo financiación para su desarrollo de la Fundación para la Innovación y la Prospectiva en Salud de España (FIPSE), mientras que en 2021   fue premiado con un accésit en la categoría de Innovación por el jurado de la V edición de los premios Fundación DomusVi.

REPERCUSIONES EN MEDIOS

«Crean una aplicación que recomienda a partir de una foto el mejor tratamiento para una herida» Faro de Vigo, 6 de marzo de 2023

«Desarrollan un app que permite ayudarnos a la hora de realizar curas a heridas crónicas» COPE Vigo, 10 de marzo de 2023

«Pontevedra a la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada en las heridas crónicas» Diario de Pontevedra, 12 de marzo de 2023

• «La coliangitis biliar primaria es una enfermedad es más frecuente en las regiones norte, aunque nos ha llamado mucho la atención el aumento de la incidencia en Galicia», dice la investigadora del IISGS

La doctora Indhira Pérez Medrano, investigadora del Grupo Hepatología – Enfermedades Inflamatorias Intestinales del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, advierte de la dificultad a la hora de diagnosticar la coliangitis biliar primaria y otras enfermedades hepáticas, ya que «Son patologías que en ocasiones pasan inadvertidas porque no tienen una sintomatología muy acusada». Esta afirmación de la investigadora del IISGS, y miembro del Servicio de Patología Digestiva del Complexo Hospitalario de Pontevedra, fue recogida en el reportaje realizado el domingo, 5 de marzo, por la edición de Pontevedra de Faro de Vigo, y en el que destaca que el CHOP trata a unos 270 pacientes de enfermedades hepáticas poco comunes, como son la hepatitis autoinmune, la coliangitis biliar primaria (CBP) y la coliangitis esclerosante primaria (CEP).

Más casos

De modo genérico, estas patologías son enfermedades que afectan más a mujeres. «Aparecen alteraciones en las analíticas. muy discretas, de las transaminasas. Cuando el médico de cabecera ve estos valores de repetida alteración discreta del perfil hepático empezamos a hacer el protocolo de estudio. Se pide una serología para ver si hay un proceso de infección crónica o por virus, como la hepatitis B o C, y también se pide el perfil de autoinmunidad. Así, se ve en qué categoría puede estar la paciente», comenta la doctora Pérez Medrano.

Si bien la CBP es una enfermedad es más frecuente en las regiones norte, según dice Indhira Pérez Medrano: «Es cierto que en los últimos años nos ha llamado mucho la atención por aumento de la incidencia, tanto a nosotros como a otros compañeros de hepatología de Galicia». Por ello, desde el año pasado se están registrando los casos de diferentes zonas para tener evidencias de esa incidencia elevada de estas enfermedades poco prevalentes de por sí.

La doctora Pérez Medrano ha publicado recientemente en la prestigios revista internacional Hepatology su investigación en torno a la hepatitis autoinmune.

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De izquierda a derecha, José Aguayo Arjona y Beatriz Calderón Cruz, del Grupo de Unidad de Metodología y Estadística, acompañados por Ariadna Mato Montero, coordinadora de Ensayos Clínicos del Grupo de Oncología Digestiva

• Con la colaboración del IISGS, a través de la Unidad de Metodología y Estadística, y del Grupo de Oncología Digestiva de la Fundación Biomédica Galicia Sur, se han presentado recientemente los resultados de este proyecto que ayuda a la detección temprana de recurrencia del cáncer

• En el proyecto, que ha contado con financiación de la UE, han participado instituciones sanitarias, hospitales y grupos de investigación de España, Bélgica, Eslovenia y Letonia

El proyecto europeo PERSIST, en el que ha participado el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, la Fundación Biomédica Galicia Sur y el SERGAS, llega a su fin en estos días, previéndose que en un futuro próximo esta experiencia pueda ser aplicada con éxito en la atención a personas supervivientes de cáncer, a tenor de lo expuesto recientemente por la empresa gallega Gradiant, coordinadora de este proyecto y que recientemente ha presentado sus conclusiones preliminares en Madrid.

PERSIST (Patients-centered SurvivorShIp care plan after Cancer treatments based on Big Data and Artificial Intelligence technologies) ha sido un proyecto europeo financiado por el programa Horizonte 2020 y en el que colaboraron más de 50 expertos del mundo de la Salud, la inteligencia artificial (IA) y el Big Data, entre ellos, investigadores del Grupo de Oncología Digestiva y profesionales de la Unidad de Metodología y Estadística del IIS Galicia Sur. El proyecto se inició en 2020 y perseguía el desarrollo una plataforma innovadora para apoyar la toma de decisiones médicas que mejoren la atención de los pacientes supervivientes de cáncer

Para llevarlo adelante, se involucraron cuatro hospitales de diferentes países de la UE: Bélgica, Letonia, Eslovenia y España; en este último caso, el hospital en el que se desarrolló esta experiencia fue el Complejo Hospitalario de Ourense CHUO. Asimismo, cada socio clínico incluyó a 40 supervivientes, 20 pacientes de cáncer colorrectal y otros tantos pacientes de cáncer de mama (dos casos en los que se da una amplia mortalidad), alcanzando un total de 160 pacientes para realizar el estudio clínico.  La elección de estos tipos de cáncer se ha debido a su incidencia y tasas de supervivencia relativamente altas, lo que constituye una población de supervivientes cuyo seguimiento puede ser susceptible de mejorarse gracias a proyectos como este.

Tecnología y conocimiento

Uno de los principales avances de PERSIST ha sido el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial que detecta automáticamente células tumorales circulantes en muestras de sangre. Este biomarcador puede ayudar a predecir recaídas en pacientes que han superado un cáncer, o metástasis en pacientes con un cáncer activo. Actualmente, este método no se utiliza en la práctica habitual debido a la complejidad que implica el análisis de las imágenes al microscopio; una barrera que puede quedar superada gracias a la innovación desarrollada en el centro tecnológico vigués Gradiant.

Por su parte, la Unidad de Metodología y Estadística del IIS Galicia Sur colaboró en el apoyo metodológico en la orientación para el diseño de la propuesta de investigación, evaluación y revisión del trabajo, así como en el análisis estadístico en el que se apoyó el desarrollo de este proyecto, el cual se ha diseñado con el fin de mejorar los resultados de salud, la calidad de vida (QoL) y promover la reducción de estrés en supervivientes de cáncer de mama y colorrectal tras el tratamiento del cáncer.

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• Esta jornada se desarrolla con motivo del Día Mundial de las Enfermedades Raras, que se celebra desde 2008 el último día de febrero

• El IIS Galicia Sur cuenta con un área de Investigación específica de estas patologías a través del Grupo de Enfermedades Raras y Medicina Pediátrica 

• Una nueva Unidad en el Hospital Álvaro Cunqueiro trata coordinadamente a adultos y menores que sufren este tipo de enfermedades, con el fin de detectar precozmente estas patologías y hacer un seguimiento coordinado a lo largo de la vida del paciente 

Con motivo del Día Mundial de las Enfermedades Raras, que desde 2008 se celebra el último día de febrero a iniciativa de la Organización Europea para las Enfermedades Raras (EURORDIS), la Fundación Biomédica Galicia Sur y el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, en colaboración con el Servicio de Medicina Interna del Complejo Hospitalario Universitario de Pontevedra, organizan hoy martes, 28 de febrero, una Jornada de Actualización en Enfermedades Minoritarias, que se desarrollará a lo largo de la tarde en el salón de actos del Hospital Montecelo de Pontevedra.

Dichas jornadas contarán con las intervenciones de diferentes especialistas en este tipo de enfermedades en las áreas de nefrología, cardiología, hematología o neurología, además de investigadores del Grupo de Enfermedades Raras y Medicina Pediátrica del Instituto de Investigación Sanitaria de Galicia Sur, como la doctora Saida Ortolano, investigadora que co-dirige dicho grupo y especialista en el diagnóstico y desarrollo de tratamientos de enfermedades lisosomales, la cual expondrá las principales líneas de investigación que se están llevando a cabo en la actualidad el IIS Galicia Sur en este ámbito y que están siendo presentadas en los principales encuentros internacionales sobre enfermedades raras, como ha sido en el recientemente celebrado WORLD Symposium 2023, que tuvo lugar la pasada semana en Orlando (Estados Unidos).

Particular sensibilidad 

En el seno del IIS Galicia Sur existe una particular sensibilidad en la investigación en el ámbito de las enfermedades raras, tal y como reconoce la doctora Ortolano que recuerda que: “Existe una estrategia integrada sobre enfermedades raras que vincula a los tres institutos de investigación sanitaria de Galicia y a la cual nos dedicamos hace años, en especial a enfermedades musculares y lisosomales. El objeto reciente de nuestra investigación se centra en la validación de biomarcadores para el pronóstico y el tratamiento de patologías raras, como la enfermedad de Fabry. Asimismo –prosigue Saida Ortolano–, otra línea se enfoca a la investigación sobre posibles nuevos tratamientos basados en terapia génica y chaperonas farmacológicas, cuyos resultados hemos presentado la semana pasada en el WORLD Symposium de Orlando, que congregó a los principales investigadores sobre enfermedades lisosomales a nivel mundial”.

Otro ejemplo de este compromiso con el tratamiento e investigación en este ámbito es que la aplicación de esta investigación científica tendrá un apoyo esencial en la nueva Unidad de Enfermedades Raras que se ha creado recientemente en el Hospital Álvaro Cunqueiro de Vigo que, tal y como recuerda la doctora Ana Concheiro, (Junto con la doctora Ortolano, también responsable del Grupo de Enfermedades Raras y Medicina Pediátrica del IIS Galicia Sur): “abordará en un mismo espacio físico el diagnóstico y tratamiento de este tipo de enfermedades tanto desde la perspectiva pediátrica como adultos, dirigidos por el doctor Alberto Rivera (investigador responsable del Grupo de Enfermedades Autoinmunes Sistémicas y Trombosis del IISGS) y la doctora Nieves Balado (esta última, responsable de la coordinación pediátrica e investigadora del Grupo Enfermedades Raras y Medicina Pediátrica del IISGS); así como su seguimiento telemático a través del programa TELEA, desarrollado por el SERGAS”.

Esta nueva unidad coordinada es de gran trascendencia, ya que permitirá, tanto hacer un seguimiento desde la infancia de los y las pacientes con alguna patología enmarcada en este ámbito y proseguir con su tratamiento en la fase adulta, así como monitorizar a descendientes de pacientes con enfermedades raras, toda vez que el diagnóstico precoz es una de las principales herramientas de éxito en el tratamiento de estas patologías.

Consideración de enfermedad rara

Las enfermedades raras, también conocidas como enfermedades minoritarias, se definen en función de su prevalencia, considerando como tales a aquellas que afectan a una de cada dos mil personas. A pesar de que esta ratio sea pequeña, en España hay más de siete mil enfermedades diagnosticadas como «raras” y afectan a más de tres millones de personas. Su baja prevalencia ha afectado históricamente a su investigación por parte de los laboratorios farmacéuticos, por lo que su estudio a través de instituciones de investigación, como es el IIS Galicia Sur, es esencial para la atención a este gran número de pacientes.

En la actualidad, existen mejores perspectivas, gracias a esta iniciativa en la investigación por parte de instituciones científicas como por el trabajo de las asociaciones de pacientes, que han favorecido instaurar una mayor sensibilidad hacia esta investigación entre las diferentes administraciones; además de un cambio de paradigma en la industria farmacéutica al aparecer nuevos avances en biomedicina, tales como la manipulación genética o la secuenciación masiva.

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• La iniciativa ha sido liderada por Miguel Reboiro y Daniel González, del Grupo SING del IIS Galicia Sur

La Agencia Estatal de Investigación (AEI) ha presentado, a través de su web, los resultados del Proyecto PolyDeep, desarrollado por la Universidad de Vigo, el Complexo Hospitalario de Ourense y el Grupo de Sistemas Informáticos de Nueva Generación-SING, del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur. Según el comunicado de la AEI, esta investigación ha permitido desarrollar un innovador sistema de detección de pólipos colorrectales empleando inteligencia artificial (IA) para detectarlos, así como diagnosticar en tiempo real su grado de malignidad, si son benignos o tumorales.

Esta iniciativa ha sido liderada por los investigadores Miguel Reboiro Jato y Daniel González Peña, del grupo de Sistemas Informáticos de Nueva Generación (SING), y ha contado también con la colaboración del Grupo de Investigación en Oncología Digestiva (GIODO). Todos los datos fueron recogidos en la Cohorte PIBAdb cedida al Biobanco del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, a través de la cual otros investigadores pueden acceder a ellos.

El proyecto PolyDeep se inició en 2018 y llegó su fin en el año 2021. A partir de esa fecha comenzó la segunda fase, con la financiación del proyecto PolyDeep Advanced y, en la actualidad, los investigadores acaban de iniciar un ensayo clínico unicéntrico en el Hospital Universitario de Ourense y, posteriormente, dos multicéntricos, al sumarse el Complexo Hospitalario Universitario de Pontevedra y el Hospital Álvaro Cunqueiro de Vigo. En esta segunda etapa se tratará de lograr una validación clínica que garantice el desarrollo comercial del sistema y su aplicación como herramienta para mejorar los diagnósticos que ahora se obtienen mediante colonoscopias y biopsias tradicionales.

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En el centro de la imagen, Beatriz Gil de Araujo de Simón, directora de la Fundación Biomédica Galicia Sur, acompañada de jóvenes del Programa Investigo, desarrollado en la Fundación, y que participaron en la Xornada Emprega Xuventude, celebrada el 8 de febrero en Pontevedra

• La Fundación colaboró con el Plan Investigo ofertando estas veinte plazas para ayudar a mejorar el acceso a la vida laboral de estos nuevos profesionales sin experiencia previa

• Desarrollan tareas en proyectos científicos de gran trascendencia, al tiempo que se familiarizan con técnicas propias de la investigación biomédica

Una veintena de jóvenes contratados por la Fundación Biomédica Galicia Sur están desarrollando su labor de realización de iniciativas de investigación e innovación al amparo del Programa Investigo, consistente en la contratación de personas jóvenes demandantes de empleo, en el marco del Plan de recuperación, transformación y resiliencia para el ejercicio 2022 (aprobado por el consejo de Ministros de la UE de 27 de abril de 2021 y evaluado favorablemente por la Comisión Europea el 16 de junio de 2021).

El programa, tal y como si refleja en su convocatoria a través de la Orden de la Consellería de Empleo de 28 de diciembre de 2021 (publicada en el DOG de 30 de diciembre del mismo año), tiene como objetivo favorecer el acceso al primero empleo a jóvenes de entre los 16 y los 30 años.

Trabajo en la investigación

Estas veinte personas, que fueron contratadas por la Fundación para darles esta primera experiencia laboral poseen diferentes niveles educativos, siendo investigadoras e investigadores pre-doctorales, personas con licenciatura o con Formación Profesional Grado II. En la actualidad, continúan a desarrollar su trabajo en diferentes áreas de la investigación biomédica, repartiéndose en diferentes grupos del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur  en el Área Sanitaria de Vigo, Pontevedra o en la Universidad de Vigo (en grupos como: Neurociencia Traslacional, Virología y Patogénesis,  Hepatoloxía-Enfermedades Inflamatorias Intestinales u Oncología, por citar algunos).

Para desarrollar esta labor, y según se refleja en la resolución de la Orden de convocatoria, la Fundación Biomédica Galicia Sur recibió un total de 662.176,80 euros, destinados al pago de salarios y costes laborales de las y los jóvenes contratados. Esta financiación procede de los fondos NextGenerationEU, inscritos en el Plan de recuperación transformación y resiliencia, y enmarcara dentro del Programa Investigo, que tiene como finalidad: la contratación de personas mayores de 16 y menores de 30 años, investigadoras, tecnólogas, personal técnico y otros perfiles profesionales en I+D+i, en organismos públicos de investigación, difusión del conocimiento, universidades públicas, centros tecnológicos, parques científicos y tecnológicos, entidades públicas sujetas a derecho privado y entidades privadas sin ánimo de lucro como fundaciones, junto con empresas que inviertan en investigación e innovación.

Experiencia

El fundamento de este Programa Investigo es dotar de una primera experiencia laboral a las y los jóvenes en el enntorno de la investigación y la ciencia, con el fin de que puedan desarrollar más adelante su carrera profesional en este ámbito. De esta forma, las y los veinte jóvenes en total seleccionados tras un proceso de concuso, comenzaron a incorporarse a la Fundación Biomédica Galicia Sur entre los meses de marzo y abril de 2022 para desarrollar su labor de aprendizaje que culminará tras pasar un año de contratación, tal y como se determina en la orden que lo regula.

Así, las y los jóvenes contratados están participando en proyectos principales que se desarrollan en el IIS Galicia Sur, en su gran mayoría,  y relacionados con el VIH, la neurología, el cáncer a cardiología o el COVID19, por citar algunos.  Esta participación implica entrenarse en el trabajo científico, al realizar diferentes acciones como: el estudio de mecanismos moleculares mediante citometría de flujo, ELISA, WB, digital PCR y microscopía confocal; también, diversas técnicas de biología molecular: extracción de ácidos nucleicos a partir de muestras de diferentes orígenes, diferentes técnicas de PCR, construcción de librerías, secuenciación… Asimismo, realizan actividades en el marco de los proyectos de investigación que se están desarrollando, centrados, por ejemplo, en la infección por VIH y la infección por SARS-CoV-2/COVID19, recibiendo la persona contratada formación integral, actualizada y centrada en la transferencia de los resultados en la práctica clínica, que sentarán las bases de su carrera científica en la investigación biomédica.

Junto con este trabajo, las y los jóvenes Proyecto Investigo participaron en este mes de febrero en la Xornada Emprega Xuventude, organizada en Pontevedra por la Consellería de Promoción del Empleo e Igualdad y que inauguró el presidente de la Xunta de Galicia, Alfonso Rueda Valenzuela. En este encuentro, que congregó a todas las chicas y chicos que fueron contratados por diferentes empresas e instituciones de la provincia, tuvieron la ocasión de compartir experiencias y de recibir orientación hacia desarrollar su currículo profesional una vez termine este Programa Investigo.

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La familia de Bruce Willis ha hecho público el diagnóstico de demencia frontotemporal del actor. El investigador del Grupo de Neurociencia Traslacional del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, Carlos Spuch nos cuenta en qué consiste y cómo evoluciona la enfermedad.

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• Se empleará una solución serious game para realizar test de memoria

• Los responsables piden la colaboración del público en general para obtener resultados entre la población sana que serán comparados con parte de los pacientes adheridos al programa y, a su vez, con otros pacientes con terapia convencional

Responsables del Proyecto Coperia han desarrollado una aplicación para dispositivos móviles (COPERIA-Lite) con el fin de identificar diferencias en la memoria a largo plazo en pacientes con covid persistente que están siendo tratados con la solución serious games frente a pacientes con el tratamiento habitual. Este tratamiento innovador consiste en la participación en programas de rehabilitación cognitiva a través de juegos on-line (COPERIA-COG) que no tienen el entretenimiento o la diversión como su primer objetivo, sino que están diseñados para entrenar o cambiar el comportamiento mientras entretienen a los jugadores.

Con esta nueva aplicación, disponible en Google Store para dispositivos móviles (smartphones y tablets), los responsables de COPERIA-COG tienen como objetivo evaluar ambos grupos mediante test de memoria, antes y después de que el grupo activo realice el entrenamiento on-line con esta solución.

Colaboración previa de la ciudadanía

Sin embargo, para poder evaluar a los voluntarios afectados por covid persistente correctamente y saber cómo se comportan y puntúan frente a la población general, las entidades que forman parte del proyecto COPERIA COG precisan probar los juegos que van a usar entre el público en general, ya que ello les permitirá saber cuáles son las puntuaciones más típicas y poder evaluar correctamente el grado de alteración cognitiva de los pacientes en el ensayo y su grado de mejoría a lo largo de este.

La participación es voluntaria y no se pide ningún tipo de información de carácter personal. Solo hay que indicar el año de nacimiento y el sexo, con el fin de poder estratificar los resultados que se obtengan. Las personas interesadas en participar pueden descargar la aplicación en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.bahiasoftware.lite.coperia o mediante el código QR que aparece al final de esta noticia. El consorcio del Proyecto Coperia agradece enormemente esta participación voluntaria.

COPERIA-Lite ha sido desarrollada por Imaxin Software, en colaboración con profesionales de la Fundación Biomédica Galicia Sur, y está adaptada para dispositivos móviles (Smartphone, Tablet), lo que facilita su accesibilidad a grandes grupos de población.

Finalidad de Coperia

La pandemia ocasionada por la infección por SARS-CoV-2 ha provocado, además de los síntomas agudos por todos conocidos, la aparición de varios síntomas persistentes difusos y heterogéneos en una enfermedad llamada covid persistente. El tratamiento de estos pacientes es complejo y todavía hay numerosas carencias en su asistencia. Así, una de las quejas frecuentes de los pacientes con COVID persistente la alteración de la capacidad cognitiva. La prevalencia es de aproximadamente de un 20%.

Desde su puesta en marcha, el pasado enero de 2022, hasta la actualidad, el proyecto ha avanzado sustancialmente en diferentes ámbitos, tales como la aprobación condicional de los ensayos clínicos, el diseño y desarrollo de una plataforma propia, el inicio de los trabajos de técnicas de cribado y diagnóstico de pacientes covid persistente, y el desarrollo de consejos prácticos, módulos de rehabilitación física y de rehabilitación cognitiva para dichas personas a través de su plataforma.

PARA SABER MÁS DE LA APLICACIÓN

Coperia es un proyecto concedido por la Axencia Galega de Innovación mediante el Programa Conecta COVID (Código IN852D 2021/20), cofinanciado por programa operativo Feder Galicia 2014-2020,en el marco del eje REACT-UE, como parte de la respuesta de la Unión Europea a la pandemia de COVID-19.

De izquierda a derecha: César Veiga, investigador senior del Grupo de Investigación Cardiovascular del IISGS, doctor Víctor Jiménez, Eva Poveda, directora científica del IISGS, doctor Andrés Íñiguez, jefe del Departamento de Cardiología del CHUVI y doctor Juan Granada, presidente y CEO de la Cardiovascular Research Foundation (EE.UU:) y profesor asociado en la Facultad de Medicina de la Universidad de Columbia.

• Reunió en Vigo entre los días 6 y 9 de febrero a expertos en esta área de salud a nivel internacional y pudo ser seguido en streaming por todo el mundo

• Eva Poveda, directora científica del IIS Galicia Sur participó en estas jornadas definiendo el papel de los institutos de investigación como motores de la investigación en el ámbito de la salud

Organizado por el Servicio de Cardiología del Hospital Álvaro Cunqueiro de Vigo, con el apoyo de la Fundación Interhospitalaria de Investigación Cardiovascular (FIC), el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur y la Fundación Biomédica Galicia Sur; se desarrolló en Vigo, entre los días 6 y 9 de febrero, el IV Simposio INNOVA-VIGO 2023, que reunió a investigadores y médicos referentes en cardiología a nivel nacional e internacional con el fin de actualizar el avance en el conocimiento de la patología cardiovascular y conocer las innovaciones con valor añadido en prevención, diagnóstico, terapéutica farmacológica o intervencionista de dicha patología. Dicho simposio fue inaugurado por el Conselleiro de Sanidade de la Xunta de Galicia, Julio García Comesaña.

Así, lo largo de estos cinco días, especialistas en cardiología y otros profesionales médicos (españoles, suizos, norteamericanos, británicos y de varios países de Latinoamérica) tuvieron la oportunidad de conocer de primera mano los últimos avances en este terreno y, a través de las mesas redondas establecidas, poner en común experiencias y los resultados de proyectos de gran impacto en investigación e innovación en esta área de la cardiología.

Filosofía innovadora

El fundamento de este simposio a lo largo de las cuatro convocatorias que ha alcanzado ha sido siempre la de buscar las últimas experiencias válidas en las diferentes áreas de conocimiento. Sin embargo, este planteamiento de la innovación alcanza más allá del conocimiento y la experimentación, ya que, como indica uno de sus organizadores principales, el doctor Andrés Íñiguez Romo, jefe del Servicio de Cardiología del CHUVI e investigador responsable del Grupo Investigación Cardiovascular del IIS Galicia Sur: “Nuestro compromiso con la innovación es crítico, va en todos los sentidos y está presente en todo. Baste señalar que en esta ocasión el simposio se retransmite por streaming a todo el mundo, con especial incidencia en cardiólogos de Latinoamérica, con participación activa en él a través de la red y con más de 700 inscritos on line”.

Puesta en común del avance técnico y el conocimiento

El simposio, que se organizó agendando dos temas específicos para cada día, abarcó aspectos que fueron desde imagen cardiovascular y arritmias, a temas como la cardiología intervencionista y el riesgo vascular o la rehabilitación cardiaca, pasando por la farmacoterapia e insuficiencia cardiaca, entre otros. En esta edición, se trataron aspectos de suma importancia en torno a las arritmias y los últimos avances en ablaciones auriculares o en la implantación de marcapasos sin cables, por ejemplo.

Otro de los aspectos tratados se refiere al apoyo de la Inteligencia Artificial en el análisis de imágenes digitales o el empleo de nuevos procedimientos en la implantación de válvulas aórticas transcatéter (TAVI), así como en la innovación en tratamientos para la insuficiencia cardiaca o la promoción de la salud para aumentar el número de personas que se rehabilitan de una patología cardiaca, en especial en pacientes femeninas.

Un tema esencial abordado también en este simposio fue el avance del modelo asistencial hospitalario clásico al modelo de RED asistencial, que tal y como recuerda el doctor Íñiguez, encargado de esta ponencia: “En Galicia hemos sido pioneros en este ámbito al haber puesto en marcha este modelo en 2005 con el Programa Galego de Atención al Infarto Agudo de Miocardio (PROGALIAM), potenciando la innovación en modelos orgánicos, no solo en predictivos”.

Dentro de esta lista de innovaciones tratadas en este IV Simposio, no se han olvidado cuestiones relacionadas con nueva farmacología, tanto preventiva como en el tratamiento del colesterol, cardiopatías o anticoagulantes o el papel de los Hospitales de Día en el tratamiento y control de enfermos con insuficiencia cardiaca.

Motores de la investigación

En la jornada del día 8 de febrero, la directora Científica del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, Eva Poveda, fue invitada a participar en dicho simposio con una ponencia sobre el papel de los Institutos de Investigación Sanitaria y su aportación al I+D. En este sentido, Eva Poveda describió el modelo general del funcionamiento de los Institutos de Investigación destacando su papel como motores esenciales de la investigación en el ámbito de la salud. Asimismo, la directora Científica del IIS Galicia Sur aprovechó la oportunidad para hablar del que dirige, sus objetivos y retos en los años más inmediatos entre los que destaca “Promover la investigación clínica y traslacional”.

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Momento de la conferencia del doctor David Olivieri organizadas por IISGS en el CHUVI

 Entrevista al Dr. David Olivieri

David Olivieri es doctor en Física por la Universidad de Massachussets y el Fermi National Accelerator Lab (EE.UU.) y profesor titular en el departamento de Informática de la Universidade de Vigo. El pasado 26 de enero, nos visitó en el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur para compartir con nosotros su amplia experiencia en uno de los temas que hoy en día causa mayor interés: el uso de la Inteligencia Artificial en la investigación bioquímica. Bajo el título de: Uso de Machine Learning e IA en Problemas Biomédicos: Pasado, presente, futuro cercano, Olivieri realizó un repaso a los avances en los últimos quince años en este ámbito, remontándose a lo que él denomina “la prehistoria de la IA”, dejando pinceladas de lo que será el futuro en el empleo de la IA en la biomedicina. Un futuro que, nos advierte, puede ser sorprendente.

1.- Hace más de diez años que usted colabora con la investigación mediante sus conocimientos informáticos y el diseño de algoritmos optimizados. Hoy en día lo hace
con el apoyo de la Inteligencia Artificial y cuando echa la vista atrás (a tan sólo diez o quince años vista), se refiere a esos momentos como si hablara de la prehistoria en
comparación con la actualidad, ¿no es así?

Sí, creo que en cierto modo esto no es una exageración. Por supuesto, hay algunas constantes en la metodología utilizada y las matemáticas/técnicas subyacentes, que son bastante similares, pero ha habido un cambio radical en la forma en que se resuelven los problemas. Una explicación simplificada es la siguiente: originalmente, la IA (Inteligencia Artificial) consistía en un conjunto de reglas seleccionadas manualmente y el reconocimiento de patrones también era un conjunto de características concebidas manualmente. Esto evolucionó a características y reglas más abstractas, y ahora, estamos en un punto donde solo hay un gran modelo interconectado.

El gran cambio de paradigma es que ahora no necesitamos definir estas características, es la computadora misma la que “aprende las mejores funciones” (que a menudo son un conjunto numérico tan grande que solo la computadora puede interpretarlas). Esta idea no es del todo nueva. A principios de la década de 2000, tales ideas se concibieron con transformaciones matemáticas. Sin embargo, lo nuevo es que el aprendizaje profundo, instanciado con grandes redes neuronales artificiales, evita incluso transformaciones matemáticas tan complejas. Si se desea encontrar algo en una imagen, simplemente hay que introducir la imagen completa en la red neuronal. Las mejores funciones «emergerán» a medida que la red neuronal se adapte a más datos de imagen.

2.- Hagamos un pequeño repaso. En 2013 fueron capaces de mapear y sacar tracks de linfocitos con técnicas informáticas y solucionaron el problema de estabilización de la imagen gracias a un algoritmo optimizado con el que se podía identificar el tejido moviéndose. ¿Cómo ha sido esta experiencia?

El trabajo estaba relacionado con el análisis de imágenes biológicas, generalmente utilizando imágenes de microscopía confocal o microscopía de dos fotones para imágenes in vivo. El primer trabajo de este tipo que hice fue en colaboración con el doctor José Faro, biólogo con especialidad en inmunología de la Universidad de Vigo. Para ese trabajo, escribí un software personalizado para realizar el reconocimiento de patrones de centros germinales en imágenes de microscopía confocal de ganglios linfáticos. Luego, el software podría extraer modelos tridimensionales de los centros germinales. Esto fue un desafío porque en ese momento escribimos un algoritmo personalizado que incluía varios parámetros que debían ajustarse. Hicimos esto a través de iteraciones sucesivas, o un procedimiento de optimización hecho a mano. El algoritmo funcionó bastante bien y publicamos los hallazgos en BMC Bioinformatics. Más tarde, utilicé un procedimiento de optimización similar en muchos otros trabajos, como «estabilizar» el movimiento del tejido blando asociado con la microscopía in vivo para que se pudiera rastrear el movimiento celular. Este fue un trabajo que hice en colaboración con grupos de Alemania y Portugal. Varios de estos trabajos se publicaron en Plos Pathogens, así como en el American Journal of Reproductive Immunology.

Lo que quiero decir con optimización en este contexto es que, de esta forma, se encuentran de manera iterativa los mejores «parámetros libres» que resuelven el problema de descubrir un patrón; es decir, intentar ajustar los parámetros hacia su objetivo. Este es un tema común incluso ahora. La palabra «Aprender» para un algoritmo de IA (cualquier forma de IA, ya sea IA superficial o IA profunda con una red neuronal) significa que está tratando de encontrar los parámetros del modelo interno que mejor se ajusten a los datos presentados, de modo que este modelo pueda ser predictivo. Es decir, si solo tengo el modelo, puede predecir basándose en nueva información o predecir un resultado futuro.

Sin embargo, la experiencia en esos años fue interesante y con sus propios desafíos. Por ejemplo, había una gran cantidad de técnicas «aparentemente» separadas. De hecho, parecía un popurrí de técnicas «desconectadas» que se originaban en campos separados, como la estadística, la informática e incluso la física. Por ejemplo, ha habido personas que trabajaron en SVM (algoritmo de aprendizaje supervisado), otras, en árboles de decisión y otras que trabajaron en las primeras formas de redes neuronales. Los que trabajaban con SVM rara vez hablaban con los que trabajaban en árboles de decisión y cada grupo sintió que su método seleccionado funcionó mejor. A medida que el campo maduró, al igual que en muchos campos científicos, nos dimos cuenta de que había conexiones profundas entre todas estas técnicas. Lo que surgió fue un concepto más unificado de aprendizaje automático dentro de un esfuerzo mucho más grande, la inteligencia artificial. Entonces, lo que sucedió fue que muchas partes diferentes del campo se unieron, y creo que lo que sucedió en los últimos años es ahora una unificación de todos los subcampos de la IA. Una especie de «gran IA unificada», robando el término de la analogía de la física («Gran Teoría Unificada»).

3.- En 2020, y tras sus trabajos en torno al SARS-CoVid 2, su equipo posee experiencia en buscar biomarcadores en enfermedades raras. ¿Cómo ha sido este avance?

Bueno, estaba empezando a trabajar en algunas cosas relacionadas con el SARS-CoVid2, pero no publiqué ese trabajo. Sin embargo, tenía el conocimiento suficiente para seguir la literatura científica y probar algunas de las simulaciones moleculares. En cualquier caso, había adquirido previamente algunos conocimientos en cuestiones relacionadas con la bioinformática aplicada a la genómica en inmunología. En particular, tuve la suerte de contar con una estrecha colaboración durante muchos años con el doctor Francisco Gambón, del Hospital Meixoeiro en Vigo. Juntos utilizamos una gran colección de genomas secuenciados recientemente de muchos taxones (superiores a 500, en el árbol de la vida de los vertebrados con mandíbula) para estudiar el repertorio genómico de inmunoglobulina (IG), receptores de linfocitos T (TCR) y genes del complejo mayor de histocompatibilidad (MHC).

El objetivo de este trabajo fue observar la evolución de estos genes/moléculas, ya que juegan un papel clave en el Sistema Inmune Adaptativo (AIS). Este trabajo requirió desarrollar un software de aprendizaje automático que pudiera identificar segmentos “motifs” genómicos específicos en exones viables de un genoma. Computacionalmente, esto fue un desafío por varias razones: la primera de ellas, porque los genomas secuenciados consistían en una gran colección (superior a millones) de «contigs», aún no ensamblados en cromosomas. La segunda, la evidencia experimental de genes viables de IG y TCR existía solo para un pequeño subconjunto de taxones, lo que requiere un aprendizaje iterativo, y finalmente, porque necesitábamos confirmar muchos de los genes con RNAseq (transcriptomas).

Con este conocimiento adquirido para analizar transcriptomas con aprendizaje automático, comencé otra colaboración con el doctor Luiz Stark, investigador del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Universitario La Paz (IdiPAZ). Tenían pequeños conjuntos de datos de transcriptoma (RNAseq y MicroRNA) asociados con una enfermedad rara e idiopática en bebés, la atresia biliar, y querían poder identificar biomarcadores. Este fue un problema desafiante por varias razones; principalmente, porque había muy pocas muestras para usar un modelo de DNN directamente.

Por lo tanto, desarrollé un software que incorpora información adicional de bases de conocimiento biológico (usando STRING, KEGG y otros). De esta manera, en comparación con otras enfermedades que comparten síntomas similares (enfermedades colestásicas), la expresión diferencial (genes frente a vía de la enfermedad frente a enfermedad) crea huellas dactilares únicas para cada paciente (algo así como una etiqueta QR) que se puede introducir en una IA, modelo (un DNN) para clasificar a un paciente en una clase de enfermedad. El software y el método identifican con éxito biomarcadores biológicamente relevantes. Ahora estamos trabajando para que los resultados sean útiles como herramienta de pruebas clínicas.

4.- En su conferencia afirma que: “La ciencia no avanza en instantes pequeños, si no que, de repente, da un salto” y nos coloca en otro escenario. ¿Esto es lo qué está pasando con la integración de la Inteligencia Artificial a la biomedicina?

Bueno, ¡me encantaría haber sido la persona que acuñó esa frase! Sin embargo, se debe a Thomas Khun, que en 1962 escribió una monografía ahora famosa: La estructura de las revoluciones científicas¹. Khun, con brillantez y mucha erudición, defendió la idea de que la ciencia «normal» progresa gradualmente con contribuciones dentro de una escuela de pensamiento establecida. El verdadero progreso en la ciencia, argumentó, solo ocurre cuando esta escuela de pensamiento se abandona por una idea radicalmente nueva. Esta es la encarnación del concepto de «cambio de paradigma». Sólo entonces la ciencia avanza a un salto rápido. En su ensayo, usó ejemplos de la física clásica y describió la revolución copernicana como una desviación radical del sistema ptolemaico.

En retrospectiva, tales nociones parecen confirmarse, tanto dentro de la física como en casi todas las demás áreas del pensamiento, algunas con más o menos implicaciones para la humanidad; sí por algún estándar, pero sin derrocar a la ciencia que la creó. Permítame proporcionar algunos ejemplos antes de responder a su pregunta, ya que creo que requiere algo de contexto. Así, si bien la teoría de la relatividad de Einstein representó verdaderamente una desviación completa del pensamiento en todos los niveles, la idea de un espacio-tiempo donde la velocidad de la luz («c«) es constante en todos los marcos de referencia,  es una propuesta de gran alcance que significa que el espacio y el tiempo no es plano, sino más bien curvo o doblado; lo que implica que hará cualquier cosa que se le requiera solo para que «c» permanezca constante. Esto puede parecer teórico, pero proporciona las ecuaciones correctas necesarias para usar el GPS, de lo contrario, las señales y demás estarían en constante error.

Ahora, considere otros “eventos” más cercanos a la biomedicina. En biología, una plétora de descubrimientos nos trajo hasta donde estamos hoy siendo, todos a su manera, cambios de paradigma, tales como: como la genética de Mendelev, el descubrimiento de la doble hélice, el descubrimiento de los mecanismos moleculares de inmunidad y rechazo de órganos, y toda la revolución de genómica (edición de genes CRISPR), etcétera… . Cada uno fue un cambio de paradigma por derecho propio, si bien no derrocó todo lo que siguió, en contraste con cómo la teoría copernicana reemplazó completamente al sistema ptolemaico (o cómo la teoría de Einstein o teoría cuántica sustituyó a la anterior), sin embargo, la implicación ha sido igual de radical.

La inteligencia artificial ha pasado por un cierto cambio de paradigma con las redes neuronales profundas combinado con otros dos factores: cantidades masivas de datos y capacidades computacionales más potentes. Todavía no conocemos todas las implicaciones de esto. Las aplicaciones de IA se están abriendo camino en nuestra vida diaria, algunas buenas, otras no tan buenas. Si se combina con otras tecnologías transformadoras -como la computación cuántica- este período de IA podría ser formidable de hecho. El impacto medido y caracterizado como un “cambio de paradigma” en el pensamiento humano estaría justificado.

5.- Tal vez por el hecho de estar a diario en contacto con estos avances usted se muestra cauto a la hora de advertir de las posibilidades de la Inteligencia Artificial y de los peligros de que pueda set empleada al margen de la ética. ¿Es tan serio el peligro?

Soy cautelosamente optimista, sin embargo diría que todavía no podemos determinar el nivel de peligro. Estamos en un momento en que hay tanta información disponible y el cambio se está produciendo a gran velocidad. Sin embargo, también debo decir que hay mucha información que NO (enfatiza) está disponible. Esto genera una situación confusa y difícil de predecir los resultados futuros.

Muchos pensadores están tratando de reconstruir e interpretar exactamente lo que está pasando. Destacan algunas obras, a las que aludí al final de la presentación. La hipótesis de los mundos vulnerables² , de Nick Bostrom, se destaca en mi mente. Es un ensayo de 2019 que plantea ciertos escenarios de descubrimiento científico que pueden clasificarse según su nivel de amenaza existencial. Se basa en una metáfora que utilizó anteriormente³  , donde los descubrimientos tecnológicos (la IA incluida entre ellos) es similar a extraer a ciegas bolas de colores de una urna. Mientras que en una escala de grises una bola negra es un evento que termina con una civilización,  su afirmación es que hasta ahora hemos tenido suerte y solo hemos extraído bolas grises; es decir, tecnologías que son verdaderamente devastadoras (armas nucleares, armas biológicas, CFC, etcétera… ) pero que son difíciles de implementar por parte de malos actores. En su mayor parte, la tecnología ha sido muy ventajosa para la civilización hasta ahora.

Sin embargo, Bostrom hace la pregunta de ¿qué pasaría si tuviéramos una tecnología y sacaramos de una urna una bola «negra», que es tan destructiva y fácil de implementar, que finalmente destruye la civilización que la creó? Dada la simple observación de que no es posible “desaprender” algo, ¿cómo se enfrenta uno a tal situación? Luego, él imagina formas de limitar el acceso a estas tecnologías. Sin embargo, señala con varios argumentos que tales esfuerzos se convierten en una fracaso con rendimientos rápidamente decrecientes. Otros, como pensadores como Sam Harris, sugieren que el problema del control de la IA, es decir, ponerle límites, es necesario. Sus argumentos son siempre creativos y da innumerables ejemplos en los que se implementó la tecnología “sólo para ver qué pasaba”. Una vez más, en su mayor parte, hemos tenido suerte.

Para la biomedicina, ¿qué significa esto? Para un observador benévolo, todas las luces parecen estar en verde y debemos avanzar lo más rápido posible; producir curas para las enfermedades. Ciertamente estoy a favor de esto, si solo considera la parte positiva.

Ahora, consideremos los riesgos. A principios de 2022, apareció en Nature, un artículo llamado el Uso dual del desarrollo de fármacos impulsado por IA⁴ . Describió cómo una pequeña empresa farmacéutica modificó su programa de software basado en IA, uno que normalmente usan para el diseño de fármacos moleculares beneficiosos, para ver si podía producir diseños moleculares de agentes nerviosos tóxicos. Ejecutando su programa durante seis horas, produjeron aproximadamente 40 mil nuevos diseños de compuestos moleculares, algunos de los cuales son incluso más letales que el gas nervioso VX.

Si una pequeña empresa farmacéutica que consta de unos pocos doctores puede hacer esto, ¿cuáles son las perspectivas de un gran actor estatal, con intenciones malévolas? Ahora, si nos preguntamos: ¿qué medidas se toman para controlar esto? Desafortunadamente, habría un silencio absoluto. Las barreras de esta tecnología son inexistentes en su mayor parte. Hay mucho marketing sobre transparencia, divulgación y juego limpio, sin embargo, la verdad es que simplemente no lo sabemos. La mayor parte del trabajo está en el sector privado, y está cuidadosamente custodiado, o por actores estatales/militares que no lo divulgan.

6.- Cada vez son más las personas que se suman a la aplicación de Chat-GPT, algo que en este momento es una novedad a la que la gente se une por curiosidad. Sin embargo, usted advierte del peligro potencial de acercarse a ella sin saber qué hay detrás.

No. Ese no era mi punto de vista exactamente. Lo que realmente quería decir era que en el uso y consumo de tecnología, particularmente con respecto a Internet, hemos estado en una trayectoria inevitable. Durante las últimas décadas, la idea principal defendida es que Internet debe estar disponible gratuitamente para todos. Además, la información en Internet representa el conocimiento y la actividad de casi todo el mundo y de casi todos los estratos sociales. Por lo tanto, representa la inteligencia colectiva de todo el mundo.

En su mayor parte, esto ha traído un tremendo progreso al mundo. Claramente, estos beneficios no se han compartido por igual (el mundo desarrollado se ha beneficiado mucho más). No obstante, ha sido un importante factor de nivelación hacia el bienestar socioeconómico.

Sin embargo, programas como Chat-GPT (o DALL-E u otros) permiten vislumbrar el futuro, aunque por ahora son meros visos pequeños. Por supuesto que en términos de tecnología es una herramienta increíble. Representa el éxito de los modelos modernos de IA, aun teniendo en cuenta sus deficiencias, e incluso sugiere que es una buena aproximación a una «inteligencia artificial general» (al menos es «suficientemente buena» para la mayoría de las tareas y tiene el beneficio adicional de que carece de “intención”).

Ahora, aquí está mi argumento: se construye precisamente sobre la inteligencia colectiva que todos hemos aportado. Ha sido entrenado en revistas científicas, programas de computadora, arte, literatura, cultura, idiomas y casi todo lo demás. Ha sido entrenado en 50 mil millones de fuentes de información. Esa es una cifra increíble, y seguramente ha costado cientos de millones de dólares desarrollarla (Microsoft ha invertido 11 mil millones de dólares en la empresa).

Aunque la PI (propiedad intelectual) es de todos nosotros (gracias al código abierto, las redes sociales, etcétera…), el beneficio económico no se distribuirá de manera tan equitativa. Será espectacularmente desproporcionado porque la información que proporcione será un nuevo “petróleo” que solo explotarán las empresas grandes de tecnologías y otras jugadores más grandes.

Si bien la productividad de una parte relativamente pequeña de la población aumentará drásticamente, tiene el potencial de desplazar a muchos otros. Estas tecnologías disruptivas alterarán el status quo actual, pero también crearán nuevas oportunidades. Así como la economía es un diferenciador, sospecho que tecnologías como Chat-GPT crearán nuevos «ricos» y «pobres». Habrá personas que podrán aprovechar esta tecnología, mientras que otras se encontrarán mucho peor y con una mayor desventaja. Y todo esto sin siquiera considerar los sistemas que se desarrollarán similares a Chat-GPT que permiten un mal uso.

7.- ¿Sería exagerado afirmar que en un futuro una “máquina” llegue a diagnosticar o tratar a una persona sin que el facultativo sepa por qué ha adoptado determinadas decisiones?

No, no es una exageración, pero esto necesita ser aclarado también. Los algoritmos de IA (lo que llamamos IA estrecha) ya están proporcionando información para ayudar a un médico a hacer un diagnóstico final (incluso con el reconocimiento de tumores dentro de resonancias magnéticas o cualquier otro ejemplo similar). Cada día, estos algoritmos están mejorando. Por el momento, el médico experto todavía está informado y siempre permanecerá informado en el futuro previsible. Sin embargo, dichos sistemas de IA pueden proporcionar predicciones más confiables para ayudar e influir en esta toma de decisiones. El camino hacia un diagnóstico es información explicable; lo que significa que debe haber suficiente evidencia que apunte hacia una decisión.

Además de proporcionar predicciones precisas, un sistema que ofrezca un diagnóstico final de un paciente necesitaría otras dos características: ser explicado y confianza. Estos son dos campos activos en IA que se están desarrollando rápidamente.

¹ Kuhn, Thomas S. 2012. The Structure of Scientific Revolutions. 50ª ed. Chicago, IL: University of Chicago Press

² Global Policy (2019) 10:4 doi: 10.1111/1758-5899.12718

³ Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press

⁴ Nature Machine Intelligence VOL 4  Marzo de 2022 pp. 189–191, doi.org/10.1038/s42256-022- 00465-9