El empleo de IA en el procesamiento de imágenes cardiovasculares objeto de la tesis doctoral de la investigadora del IISGS, Laura Busto
· La tesis de la investigadora del IISGS está centrada en el desarrollo de nuevas metodologías basadas en inteligencia artificial (IA) y procesamiento de imagen para el análisis de imágenes cardiovasculares
· La investigación se ha desarrollado en el Grupo de Investigación Cardiovascular del IIS Galicia Sur, en estrecha colaboración con el Servicio de Cardiología del Hospital Álvaro Cunqueiro de Vigo
Vigo, 7 de julio de 2026.- Laura Busto Castiñeira, investigadora del Grupo Investigación Cardiovascular del IIS Galicia Sur, defendió ayer su tesis doctoral en la Universidade de Vigo titulada: Análisis Automatizado de Imágenes Cardiovasculares Basado en Inteligencia Artificial: Métodos y Aplicaciones para la Evaluación de Procedimientos Intervencionista; centrada en el desarrollo de nuevas metodologías basadas en inteligencia artificial (IA) y procesamiento de imagen para el análisis de imágenes cardiovasculares, principalmente en el contexto del implante percutáneo de válvula aórtica (TAVI), uno de los procedimientos más utilizados para el tratamiento de la estenosis aórtica severa. El trabajo incluye además una contribución al análisis cuantitativo de angiografía coronaria para apoyar la toma de decisiones en el tratamiento de la enfermedad coronaria.
La investigación se ha desarrollado en colaboración con el Servicio de Cardiología del Hospital Álvaro Cunqueiro de Vigo, lo que ha permitido abordar problemas reales de la asistencia sanitaria y orientar la investigación hacia necesidades clínicas concretas.
Facilitar y optimizar tareas
El objetivo de la investigación ha sido desarrollar herramientas capaces de automatizar tareas que actualmente requieren un importante esfuerzo manual y una elevada experiencia por parte del especialista. Estas metodologías permiten agilizar el análisis de las imágenes, reducir la variabilidad entre observadores, detectar estructuras anatómicas y alteraciones difíciles de identificar visualmente, obtener medidas cuantitativas reproducibles y extraer información que contribuya a una toma de decisiones clínicas más objetiva e informada.
El trabajo aborda distintas etapas del procedimiento TAVI, desde la planificación previa hasta la evaluación tras el implante. Entre sus principales contribuciones se encuentran el desarrollo de métodos para la segmentación automática de prótesis valvulares en angiografía durante la intervención; la caracterización tridimensional y dinámica de las prótesis mediante tomografía computarizada de cuatro dimensiones (4DCT), permitiendo estudiar su posición y deformación a lo largo del ciclo cardiaco; la detección y cuantificación automática de trombosis en los velos de las prótesis; la caracterización anatómica de la raíz aórtica en las tomografías de planificación; y el análisis de la relación entre la anatomía del paciente y el desarrollo y la gravedad de la trombosis valvular.
Aspectos poco explorados
Más allá del desarrollo de nuevas herramientas automáticas, la investigación aporta nuevos conocimientos sobre aspectos hasta ahora poco explorados. Entre ellos destacan la caracterización del comportamiento dinámico de las prótesis transcatéter y de la trombosis valvular a lo largo del ciclocardiaco, así como el estudio de la influencia que determinadas características anatómicas de la raíz aórtica pueden ejercer en la aparición y severidad de esta complicación. Estos resultados abren nuevas líneas de investigación para comprender mejor los factores que condicionan el funcionamiento y la durabilidad de las prótesis a largo plazo.
En conjunto, las metodologías propuestas representan un avance en el análisis de imagen cardiovascular al introducir soluciones automáticas para procesos que hasta ahora dependen en gran medida de evaluaciones manuales y subjetivas. Asimismo, amplían el conocimiento disponible sobre el comportamiento de las prótesis TAVI y los factores asociados a sus resultados clínicos. El objetivo final de este trabajo es contribuir a mejorar la planificación, la evaluación y el seguimiento de estos procedimientos, favoreciendo una medicina más precisa y personalizada basada en información cuantitativa obtenida a partir de imágenes médicas.
Los resultados de la tesis han dado lugar, hasta el momento, a cuatro publicaciones en revistas científicas, una contribución en un congreso internacional y un manuscrito actualmente en proceso de revisión. Estas publicaciones reflejan el impacto científico del trabajo y su potencial para contribuir al desarrollo de nuevas herramientas de apoyo a la práctica clínica en cardiología intervencionista.
La tesis ha sido dirigida por César Veiga, investigador del Grupo de Investigación Cardiovascular del IISGS, y José Luis Alba y se ha realizado en el marco del Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidade de Vigo. La defensa tuvo lugar el 6 de julio en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación de la Universidade de Vigo, ante un tribunal formado por Fátima Sánchez (CNIC), Laura Docío (Universidade de Vigo) y Miguel Velhote (Universidad de Oporto), que otorgó al trabajo la calificación de Sobresaliente Cum Laude.
